ИИ научился определять будущие музыкальные хиты
- 18.05.2018 11:39Ученые-математики из Калифорнийского университета в Ирвайне смогли создать платформу RandomForest, раотающую на базе искусственного интеллекта. Новая система смогла осуществить анализ более 500 тысяч музыкальных композиций, выпущенных в течение 30 лет - с 1985 по 2015 годы.
Исследователи сначала хотели "научить" нейросеть создавать музыкальные хиты, однако, результат оказался безуспешным. В то же время, система научилась определять, станет ли та или иная песня хитом.
Также по теме: Искусственный интеллект записал первый музыкальный альбом
Так, ученые определили черты, какими обладают все известнейшие песни. Это и жанр музыки, и имя исполнителя или группы, и студия, где записывалась композиция, а также, собственно, ритм, тембр и тональность самой песни. Нейросети удавалось определять популярность композиции по звучанию с точностью до 74%. Точность прогноза может быть увеличена еще на 10%, ессли система RandomForest будет учитывать при анализе лейбл и имя исполнителя.
Результаты данного исследования также свидетельствуют о том, что за последние 30 лет стало намного меньше простых мелодий. Кроме того, существенно увеличилось количество песен грустного и лирического содержания. В то же время, хитами в основном становятся как раз веселые песни, которые находятся в меньшинстве.
Популярность поп-музыки и ее ответствлений также снизилась за последине 20 лет. Что касается наиболее популярной музыки на сегодняшний день, то речь идет об электронике с элемментами эмбиента.
Коментарі (0)
Другие новости:
- 24.04.2024 16:04
- 23.04.2024 10:14
- 23.04.2024 09:14
- 16.04.2024 10:32
- 16.04.2024 10:09
- 15.04.2024 13:56
- 05.04.2024 11:23
- 01.04.2024 13:10
- 01.04.2024 12:58
- 01.04.2024 12:48