Машины будут вычислять склонность к суициду
- 01.11.2017 15:55Данные сканирования мозга в ближайшем будущем позволят определять потенциальных самоубийц, и поможет в этом искусственный интеллект.
Согласно утверждениям американских исследователей, новый компьютерный алгоритм с точностью до 91% может определять людей, склонных к суициду. Для определения таких данных ученые применили методы машинного обучения для анализа результатом МРТ-сканирования мозга потенциальных самоубийц. Так, искусственный интеллект проверил 34 участников исследования и смог опредлить все 17 личностей, которые ранее пытались лишить себя жизни, и только один раз машина ошиблась, указав на человека, который не имел мыслей, связанных с суицидом.
По словам психолога Марселя Джаста из Университета Карнеги-Меллона, данная разработка уникальна, и позволяет изучить изменения, связанные с поведением и суицидальными наклонностями. Благодаря алгоритму можно в буквальном смысле проникнуть в голову человека и узнать, думает ли он о самоубийстве.
У потенциальных суицидников, как утверждают ученые, реакция мозга существенно отличается от реакции контрольной группы на слова "жестокость", "смерть", "проблема", "беззаботность", "похвала" и "хорошо". За эмоциональное состояние человека отвечает нижняя часть теменного участка головного мозга человека, и у потенциальных самоубийств в этом участке мозга наблюдалась высокая активность.
Старший исследолватель Дэвид Брент из Университета Питсбурга отмечает, что в дальнейшем с помощью данного метода можно будет предупреждать суицидальное поведение. Тестирование на большей выборке даст обширный результат, на который могут опираться врачи, чтобы определять отклонения в поведении, мониторить ситуацию и в некоторых случаях осуществлять вмешательства в поведение личности, у которой наблюдается склонность к суициду.
Коментарі (0)
Другие новости:
- 16.04.2024 10:32
- 16.04.2024 10:09
- 15.04.2024 13:56
- 05.04.2024 11:23
- 01.04.2024 13:10
- 01.04.2024 12:58
- 01.04.2024 12:48
- 27.03.2024 13:03
- 25.03.2024 11:19
- 24.03.2024 09:07